IonianDTwin

About · Technology

Τεχνολογίες: Copernicus, μηχανική μάθηση, LLM

Δορυφορικά δεδομένα Copernicus (Sentinel, CAMS, CMEMS), επίγειοι αισθητήρες και ανοικτές πηγές τροφοδοτούν μοντέλα μηχανικής μάθησης για πρόβλεψη ζήτησης, συμφόρησης και φόρτου υποδομών. Μεγάλα Γλωσσικά Μοντέλα με ανάκτηση (RAG) απαντούν σε ερωτήσεις με απλή γλώσσα.

Διαδραστική εμπειρία: η πλήρης σελίδα με χάρτες, διαγράμματα και ζωντανά δεδομένα φορτώνει αυτόματα στην εφαρμογή IonianDTwin.

Άνοιγμα στην εφαρμογή →

In English — Technologies: Copernicus, machine learning, LLMs

Copernicus satellite data (Sentinel, CAMS, CMEMS), ground sensors and open sources feed machine-learning models forecasting demand, congestion and infrastructure load. Retrieval-augmented Large Language Models answer questions in plain language.

Open the interactive page →

Περιεχόμενα · Contents

Ταυτότητα έργου · Project identity:
Κωδικός ΟΠΣ 6061866 · Προϋπολογισμός 239.900,00 € · Διάρκεια 01/09/2026–31/03/2029 · Συγχρηματοδότηση ΕΤΠΑ, Πρόγραμμα «Ιόνια Νησιά 2021–2027» · Δικαιούχος: ΕΛΚΕ Ιονίου Πανεπιστημίου · Φορέας υλοποίησης: Τμήμα Πληροφορικής.
OPS code 6061866 · Budget €239,900.00 · Duration 01/09/2026–31/03/2029 · ERDF co-funded, “Ionian Islands 2021–2027” programme · Beneficiary: Ionian University ELKE · Implemented by the Department of Informatics.